Was ist die Covarianz-Excel-Funktion?

Die Excel-Funktion für Kovarianz wird unter Statistische Funktionen kategorisiert. Funktionen Liste der wichtigsten Excel-Funktionen für Finanzanalysten. Dieser Spickzettel enthält Hunderte von Funktionen, die für einen Excel-Analysten von entscheidender Bedeutung sind. Er berechnet die gemeinsame Variabilität zweier Zufallsvariablen anhand von zwei Datensätzen.

Angenommen, als Finanzanalyst Stellenbeschreibung für Finanzanalysten Die unten stehende Stellenbeschreibung für Finanzanalysten enthält ein typisches Beispiel für alle Fähigkeiten, Ausbildungen und Erfahrungen, die für eine Stelle als Analyst bei einer Bank, Institution oder einem Unternehmen erforderlich sind. Führen Sie Finanzprognosen, Berichte und operative Kennzahlen durch, analysieren Sie Finanzdaten und erstellen Sie Finanzmodelle, mit denen wir feststellen möchten, ob ein höheres Einkommen mit einem höheren Bildungsniveau in einer Bevölkerung einhergeht oder nicht. In einem solchen Szenario können wir die Funktion COVARIANCE.P verwenden. Es wurde in MS Excel 2010 eingeführt, um COVAR mit einer gegenüber dem Vorgänger verbesserten Genauigkeit zu ersetzen.

Kovarianzformel in Excel

= COVARIANCE.P (Array1, Array2)

Die Funktion COVARIANCE.P verwendet die folgenden Argumente:

  1. Array1 (erforderliches Argument) - Dies ist ein Bereich oder ein Array von ganzzahligen Werten.
  2. Array2 (erforderliches Argument) - Dies ist ein zweiter Bereich oder ein Array von ganzzahligen Werten.

Ein paar Dinge, an die Sie sich bei den Argumenten erinnern sollten:

  • Wenn die angegebenen Arrays Text oder logische Werte enthalten, werden sie von der Funktion COVARIANCE in Excel ignoriert.
  • Die Daten sollten numerische Zahlen, Namen, Arrays oder Referenzen enthalten. Wenn einige Zellen keine numerischen Daten enthalten, werden sie ignoriert.
  • Die Datensätze sollten dieselbe Größe und dieselbe Anzahl von Datenpunkten haben.
  • Die Datensätze sollten weder leer sein, noch sollte die Standardabweichung ihrer Werte gleich Null sein.

Verwendung der Covariance Excel-Funktion

Um die Verwendung der Funktion zu verstehen, betrachten wir einige Beispiele:

Beispiel 1 - Kovarianz Excel

Angenommen, wir erhalten die monatlichen Renditen von zwei Vermögenswerten, Gold und Bitcoin, wie unten gezeigt:

COVARIANCE.P

Wir möchten die Kovarianz in Excel herausfinden, dh feststellen, ob zwischen beiden eine Beziehung besteht. Die Beziehung zwischen den Werten in den Spalten C und D kann mit der Formel = COVARIANCE.P (C5: C16, D5: D16) berechnet werden.

COVARIANCE.P - Covarianz-Excel-Beispiel

Die Kovarianz in Excel ist eine statistische Messung der Stärke der Korrelation zwischen zwei Variablensätzen und wird nach folgender Gleichung berechnet:

COVARIANCE Formel

Wo:

  • x und y sind die Stichprobenmittelwerte (Mittelwerte) der beiden Wertesätze
  • n ist die Stichprobengröße

Die Formel ergibt das Ergebnis 0,0008, was auf eine negative Korrelation zwischen den beiden Vermögenswerten hinweist.

COVARIANCE.P - Beispiel für eine Kovarianz in Excel

Hinweise zur Covarianz-Excel-Funktion

  1. Die Funktion ist in MS Excel 2010 verfügbar. Es handelt sich jedoch lediglich um eine aktualisierte Version der COVAR-Funktion, die in früheren Versionen von Excel verfügbar ist.
  2. #WERT! Fehler - Tritt auf, wenn eines oder beide der bereitgestellten Datenarrays leer sind.
  3. # N / A Fehler - Tritt auf, wenn die angegebenen Arrays unterschiedlich lang sind.

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Zusätzliche Ressourcen

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