Was ist eine Querschnittsdatenanalyse?

Eine Querschnittsdatenanalyse ist, wenn Sie einen Datensatz zu einem festgelegten Zeitpunkt analysieren. Umfragen und Regierungsunterlagen sind einige häufige Quellen für Querschnittsdaten. Die Datensätze zeichnen Beobachtungen mehrerer Variablen zu einem bestimmten Zeitpunkt auf. Financial Analysts Financial Analyst Role möchte beispielsweise die Finanzlage zweier Unternehmen zu einem bestimmten Zeitpunkt vergleichen. Dazu würden sie die Bilanzen der beiden Unternehmen vergleichen. Bilanz Die Bilanz ist einer der drei Grundabschlüsse. Diese Aussagen sind sowohl für die Finanzmodellierung als auch für die Rechnungslegung von entscheidender Bedeutung. Die Bilanz zeigt die Bilanzsumme des Unternehmens und wie diese Vermögenswerte entweder durch Fremd- oder Eigenkapital finanziert werden. Aktiva = Passiva + Eigenkapital. Nachfolgend finden Sie die konsolidierten Bilanzen von Amazon und Apple zum Jahresende.Ein Analyst könnte dies nutzen, um seine Finanzlage für 2018 zu überprüfen. Der geringfügige Unterschied in den Daten zum Ende des Berichtszeitraums könnte jedoch einige Anpassungen erforderlich machen.

Querschnittsdatenanalyse - Amazon und Apple 2018 konsolidierte Bilanzen nebeneinander

Der Advanced Financial Modeling & Valuation Course von Finance enthält eine umfangreiche Fallstudie zu Amazon.

Beispiele für Querschnittsdatensätze sind:

  • Bruttoinlandsprodukt (BIP) Bruttoinlandsprodukt (BIP) Das Bruttoinlandsprodukt (BIP) ist ein Standardmaß für die wirtschaftliche Gesundheit eines Landes und ein Indikator für seinen Lebensstandard. Das BIP kann auch verwendet werden, um das Produktivitätsniveau zwischen verschiedenen Ländern zu vergleichen. der nordamerikanischen Länder im Jahr 2012 - Die wirtschaftliche Analyseeinheit ist ein Land aus Nordamerika. Die wirtschaftliche Analyseeinheit bezieht sich auf den Zeitraum 2012. Ein typischer Eintrag aus dem Datensatz wäre (Vereinigte Staaten von Amerika, 16,16 Billionen US-Dollar).
  • Pro-Kopf-BIP der europäischen Länder im Jahr 2010 - Die wirtschaftliche Analyseeinheit ist ein Land aus Europa. Die wirtschaftliche Analyseeinheit bezieht sich auf den Zeitraum 2010. Ein typischer Eintrag aus dem Datensatz wäre (Deutschland, 41.700 USD).
  • Gesamtstahl, der 2015 von asiatischen Ländern exportiert wurde - Die wirtschaftliche Analyseeinheit ist ein Land aus Asien. Die wirtschaftliche Analyseeinheit bezieht sich auf den Zeitraum 2015. Ein typischer Eintrag aus dem Datensatz wäre (Indien, 3,17 Mrd. USD).
  • Gesamtzahl der von Haushalten in Ghana im Jahr 2018 verzehrten Orangen - Die wirtschaftliche Analyseeinheit ist ein Haushalt in Ghana. Die wirtschaftliche Analyseeinheit bezieht sich auf den Zeitraum 2018. Ein typischer Eintrag aus dem Datensatz wäre (Haushalt 302, 200 Orangen).

Verwendung von Querschnittsdaten

Querschnittsdatensätze werden in den Wirtschafts- und anderen Sozialwissenschaften häufig verwendet. Angewandte Mikroökonomie verwendet Querschnittsdatensätze zur Analyse der Arbeitsmärkte Arbeitsmarkt Der Arbeitsmarkt ist der Ort, an dem sich Angebot und Nachfrage nach Arbeitsplätzen treffen, wobei die Arbeitnehmer oder Arbeitskräfte die von den Arbeitgebern geforderten Dienstleistungen erbringen. Der Arbeitnehmer kann jeder sein, der seine Dienste als Entschädigung anbieten möchte, während der Arbeitgeber eine einzelne Einheit oder Organisation, öffentliche Finanzen, Theorie der Industrieorganisation und Gesundheitsökonomie sein kann. Politikwissenschaftler verwenden Querschnittsdaten zur Analyse von Demografie und Wahlkampagnen. Finanzanalysten vergleichen in der Regel die Abschlüsse. Drei Abschlüsse Die drei Abschlüsse sind die Gewinn- und Verlustrechnung, die Bilanz und die Kapitalflussrechnung.Diese drei Kernaussagen beziehen sich auf zwei Unternehmen. Eine Querschnittsanalyse würde darin bestehen, die Aussagen zweier Unternehmen zum gleichen Zeitpunkt zu vergleichen. Im Gegensatz zur Zeitreihendatenanalyse Zeitreihendatenanalyse Die Zeitreihendatenanalyse ist die Analyse von Datensätzen, die sich über einen bestimmten Zeitraum ändern. Zeitreihendatensätze zeichnen Beobachtungen derselben Variablen über verschiedene Zeitpunkte auf. Finanzanalysten verwenden Zeitreihendaten wie Aktienkursbewegungen oder Verkäufe eines Unternehmens im Zeitverlauf, um die Abschlüsse desselben Unternehmens über mehrere Zeiträume hinweg zu vergleichen.Im Gegensatz zur Zeitreihendatenanalyse Zeitreihendatenanalyse Die Zeitreihendatenanalyse ist die Analyse von Datensätzen, die sich über einen bestimmten Zeitraum ändern. Zeitreihendatensätze zeichnen Beobachtungen derselben Variablen über verschiedene Zeitpunkte auf. Finanzanalysten verwenden Zeitreihendaten wie Aktienkursbewegungen oder Verkäufe eines Unternehmens im Zeitverlauf, um die Abschlüsse desselben Unternehmens über mehrere Zeiträume hinweg zu vergleichen.Im Gegensatz zur Zeitreihendatenanalyse Zeitreihendatenanalyse Die Zeitreihendatenanalyse ist die Analyse von Datensätzen, die sich über einen bestimmten Zeitraum ändern. Zeitreihendatensätze zeichnen Beobachtungen derselben Variablen über verschiedene Zeitpunkte auf. Finanzanalysten verwenden Zeitreihendaten wie Aktienkursbewegungen oder Verkäufe eines Unternehmens im Zeitverlauf, um die Abschlüsse desselben Unternehmens über mehrere Zeiträume hinweg zu vergleichen.

Quellen von Querschnittsdaten

  • Amt für Arbeitsstatistik
  • Volkszählungsdaten
  • Bevölkerungsumfragen
  • Federal Reserve Federal Reserve (Fed) Die Federal Reserve ist die Zentralbank der Vereinigten Staaten und die Finanzbehörde hinter der weltweit größten freien Marktwirtschaft.
  • Panel-Studie zur Einkommensdynamik
  • US Bureau of Economic Analysis
  • CompuStat
  • Bank für Internationalen Zahlungsausgleich (BIZ) Bank für Internationalen Zahlungsausgleich (BIZ) Die Bank für Internationalen Zahlungsausgleich (BIZ) wurde 1930 gegründet und gehört den Zentralbanken verschiedener Länder. Es dient als Bank für Mitgliedszentralbanken und hat die Aufgabe, die internationale Geld-, Finanzstabilität und Finanzgesellschaft zu fördern. Die Bank für Internationalen Zahlungsausgleich hat ihren Sitz in

Stichproben

Das Random Sampling Framework ist ein statistisches Framework, das in der Datenanalyse weit verbreitet ist. Die Zufallsstichprobenmethode funktioniert unter der Annahme, dass eine enge Verbindung zwischen der Bevölkerung und einer Stichprobe aus dieser Bevölkerung besteht.

Betrachten Sie das oben beschriebene Beispiel des Orangenkonsums in ghanaischen Haushalten. Es würde eine Menge Ressourcen (sowohl Zeit als auch Geld) erfordern, um den tatsächlichen Orangenverbrauch jedes Haushalts in Ghana zu messen. Es wäre viel billiger, nur den Orangenverbrauch von 1.000 Haushalten in Ghana zu messen. In einem solchen Fall besteht die Bevölkerung aus jedem Haushalt in Ghana, und die Stichprobe besteht aus 1.000 Haushalten, deren Orangenverbrauchsdaten bekannt sind.

Bei der ökonometrischen Analyse von Querschnittsdatensätzen wird normalerweise davon ausgegangen, dass die Daten unabhängig voneinander generiert werden und dass die Beobachtungen voneinander unabhängig sind. Eine solche Annahme von unabhängig generierten Daten wird verletzt, wenn die wirtschaftliche Analyseeinheit im Verhältnis zur Bevölkerung groß ist.

Angenommen, wir möchten das BIP aller Länder in Nordamerika analysieren. Unsere Bevölkerung besteht in diesem Fall aus 23 Ländern. Jede Stichprobe, die wir aus der Population erstellen, kann möglicherweise die Erstellung einer voneinander unabhängigen Zufallsstichprobe nicht unterstützen. Zum Beispiel ist es sehr wahrscheinlich, dass das BIP der Vereinigten Staaten mit dem BIP Kanadas korreliert.

Zufallsstichprobe in der Querschnittsdatenanalyse

Betrachten Sie einen Querschnittsdatensatz, der die K-Eigenschaften für N verschiedene wirtschaftliche Einheiten zum Zeitpunkt t misst. Eine einzelne Beobachtung im Querschnittsdatensatz hat folgende Form:

Querschnittsdatenanalyse

Wo:

  • U n ist die n-te wirtschaftliche Analyseeinheit
  • X 1n ist das i-te Merkmal für die n-te wirtschaftliche Einheit
  • Es ist die Zeit

Der Querschnittsdatensatz wurde unter Verwendung einer Zufallsstichprobe aus der Population (F, X, t) erstellt, wobei F die gemeinsame Verteilung aller (U, X) in der Population zum Zeitpunkt t ist.

Zusätzliche Ressourcen

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  • Grundlegende Statistikkonzepte im Finanzwesen Grundlegende Statistikkonzepte für das Finanzwesen Ein solides Verständnis der Statistik ist von entscheidender Bedeutung, um das Finanzwesen besser zu verstehen. Darüber hinaus können statistische Konzepte den Anlegern bei der Überwachung helfen
  • Cluster-Stichprobe Cluster-Stichprobe In der Statistik ist die Cluster-Stichprobe eine Stichprobenmethode, bei der die gesamte Population der Studie in extern homogen, aber intern unterteilt wird
  • Stichprobenauswahlverzerrung Stichprobenauswahlverzerrung Die Stichprobenauswahlverzerrung ist die Verzerrung, die sich aus dem Versagen ergibt, die ordnungsgemäße Randomisierung einer Populationsstichprobe sicherzustellen. Die Mängel der Stichprobenauswahl
  • Sensitivitätsanalyse Was ist Sensitivitätsanalyse? Die Sensitivitätsanalyse ist ein Werkzeug, das in der Finanzmodellierung verwendet wird, um zu analysieren, wie sich die unterschiedlichen Werte für eine Reihe unabhängiger Variablen auf eine abhängige Variable auswirken

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