Die Kostenverhaltensanalyse bezieht sich auf den Versuch des Managements zu verstehen, wie sich die Betriebskosten im Verhältnis zu einer Änderung des Aktivitätsniveaus eines Unternehmens ändern. Diese Kosten können direkte Materialien, direkte Arbeitskräfte und Gemeinkosten umfassen, die bei der Entwicklung eines Produkts anfallen. Das Management führt normalerweise eine Kostenverhaltensanalyse durch mathematische Kostenfunktionen durch.
Kostenfunktionen sind Beschreibungen, wie sich Kosten (z. B. Material, Arbeit oder Gemeinkosten) mit Änderungen des Aktivitätsniveaus in Bezug auf diese Kosten ändern. Beispielsweise ändern sich die variablen Gesamtkosten im Verhältnis zur erhöhten Aktivität, während die Fixkosten gleich bleiben. Kostenfunktionen können in verschiedenen Formen vorliegen.
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Kostenfunktionsannahmen
Kostenfunktionen werden normalerweise in Form von y = mx + b angegeben und können in einem Diagramm dargestellt werden.
Um diese Kostenfunktionen zu bestimmen, treffen Manager der Einfachheit halber normalerweise die folgenden Annahmen:
- Abweichungen im Kostentreiber erklären die Abweichungen bei den damit verbundenen Gesamtkosten.
- Das Kostenverhalten kann innerhalb eines relevanten Bereichs zu einer linearen Kostenfunktion zusammengefasst werden.
Der relevante Bereich bezieht sich hier auf den Aktivitätsbereich, in dem die Beziehung zwischen den Gesamtkosten und dem Aktivitätsniveau beibehalten wird. In realen Situationen sind jedoch nicht alle Kostenfunktionen linear und werden auch nicht von einem einzigen Kostentreiber erklärt.
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Quantitative Kostenanalyse
Es ist üblich, dass das Management quantitative Analysemethoden verwendet, um Kostenfunktionen zu veranschaulichen. Der einfachste Ansatz ist die High-Low-Methode. Diese Methode verwendet nur die höchsten und niedrigsten Werte des Kostentreibers und seiner jeweiligen Kosten, um die Kostenfunktion zu bestimmen.
Obwohl dieser Ansatz viele Einschränkungen aufweist, handelt es sich um einen einfachen ersten Versuch, die Beziehung zwischen dem Kostentreiber und den Gesamtkosten zu untersuchen.
Die Regressionsanalyse ist eine weitere Methode, bei der statistische Methoden verwendet werden, um den durchschnittlichen Änderungsbetrag der abhängigen Variablen zu messen, der mit Änderungen der unabhängigen Variablen verbunden ist. Der Regressionsansatz ist ein viel besserer Hinweis auf die Beziehung zwischen den Variablen. Software wie Microsoft Excel ist ein nützliches Tool zur Durchführung von Regressionsanalysen.
Beispiel für ein Verhalten bei hohen und niedrigen Kosten
Die XYZ Company möchte untersuchen, wie sich die Gemeinkosten bei Änderungen der Arbeitszeit verhalten:
| Monat | Gesamtkosten | Laborstunden |
| März | 50.000 US-Dollar | 2.000 |
| April | 70.000 | 3.000 |
| Kann | 55.000 | 1.500 |
| Juni | 65.000 | 3.500 |
| Juli | 55.000 | 1.000 |
| August | 65.000 | 2.000 |
| September | 45.000 | 1.500 |
| Oktober | 80.000 | 4.000 |
| November | 55.000 | 2.500 |
| Dezember | 60.000 | 2.500 |
Hier sind die beobachteten Kostendaten:
| Std | Kosten | |
| Höchste Beobachtung | 4.000 | 80.000 US-Dollar |
| Niedrigste Beobachtung | (1.000) | (55.000) |
| Unterschied | 3.000 | 25.000 |
Steigung oder variable Kosten: 25.000 / 3.000 = 8,33 USD
Y Intercept oder Fixkosten: 46.667 USD
Daher lautet die Vollkostenfunktion: Y = 8,33x + 46.667. Dies bedeutet, dass sich die Gesamtkosten für jede zusätzliche Arbeitsstunde um 8,33 USD erhöhen.
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Regressionskostenverhaltensansatz
Bei Verwendung der Analyse des Regressionskostenverhaltens ist der Ansatz ziemlich ähnlich, verwendet jedoch alle Datenpunkte anstelle nur der höchsten und niedrigsten Werte.
Mit der Regressionsfunktion in MS Excel können wir eine ANOVA-Ausgabe erhalten, die eine Kostenfunktion von Y = 8,72x + 39.502 ergibt.
Dies bedeutet, dass sich die Gesamtkosten für jede zusätzliche Arbeitsstunde um 8,72 USD erhöhen. Wenn keine Arbeitsstunden vorhanden sind, entsprechen die Gesamtkosten nur den Fixkosten von 39.502 USD.
Im Rahmen des Regressionsansatzes können wir die Kostenfunktion anhand mehrerer Kriterien analysieren:
| Wirtschaftliche Plausibilität | Grad der Passform | Vertrauen | |
| Hauptkonzept | Ist es plausibel, dass die gesamten Gemeinkosten durch die Arbeitsstunden beeinflusst / bestimmt werden? | Bestimmt durch den R-Quadrat-Wert der Regressionsausgabe. Je höher die Zahl, desto größer kann die Änderung der abhängigen Variablen durch die unabhängige Variable erklärt werden. | Beziehung zwischen dem Standardfehler und dem Achsenabschnitt (Fixkosten) und der x-Variablen (variable Kosten) |
| Analyse des Beispiels | Es erscheint logisch, dass die Gesamtkosten und die Arbeitsstunden miteinander zusammenhängen. | Das Quadrat R beträgt 0,64. 64% der Veränderung der Gemeinkosten lassen sich also durch die Veränderung der Arbeitsstunden erklären. | Bei einem T-Wert größer als 2 ist die Beziehung akzeptabel. |
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Weitere Kostenanalysetechniken
Im obigen Inhalt haben wir zwei Methoden zur Analyse linearer Beziehungen untersucht. Viele Unternehmen untersuchen jedoch häufig die Beziehung zwischen mehreren unabhängigen Variablen und einer einzelnen abhängigen Variablen.
Häufig können Unternehmen auch Analysen für jede Variable durchführen und dann die kombinierte Analyse durchführen, um die Auswirkungen jeder unabhängigen Variablen auf die abhängige Variable weiter zu untersuchen. Die allgemeine Erkenntnis ist, dass es viele verschiedene Möglichkeiten gibt, Kostenverhaltensdaten innerhalb eines Unternehmens zu analysieren, und es ist Sache des Managements, zu entscheiden, wie gründlich die Analyse durchgeführt werden soll.
In einer Welt, die sich zu einer daten- und technologiebasierten Wirtschaft entwickelt, wird sich die Analyse von Daten auf verschiedene Arten als vorteilhaft für Unternehmen erweisen, wenn sie in der Lage sind, die richtigen und notwendigen Maßnahmen umzusetzen.
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Zusätzliche Ressourcen
Dies war ein einführender Finanzleitfaden zur Kostenverhaltensanalyse. Um weiter zu lernen und Ihre Karriere voranzutreiben, lesen Sie bitte die zusätzlichen Finanzressourcen unten:
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