Was ist die SLOPE-Funktion?

Die SLOPE-Funktion ist unter Excel-Statistikfunktionen kategorisiert. Funktionen Liste der wichtigsten Excel-Funktionen für Finanzanalysten. Dieser Spickzettel enthält Hunderte von Funktionen, die für Excel-Analysten von entscheidender Bedeutung sind. Es wird die Steigung der linearen Regressionslinie durch die Datenpunkte in bekannten_ysen und bekannten_xen zurückgegeben. In der Finanzanalyse Stellenbeschreibung für Finanzanalysten Die unten stehende Stellenbeschreibung für Finanzanalysten enthält ein typisches Beispiel für alle Fähigkeiten, Ausbildungen und Erfahrungen, die erforderlich sind, um für eine Stelle als Analyst bei einer Bank, einer Institution oder einem Unternehmen eingestellt zu werden. Führen Sie Finanzprognosen, Berichte und die Verfolgung von Betriebsmetriken durch, analysieren Sie Finanzdaten, erstellen Sie Finanzmodelle. Mit der SLOPE-Funktion kann das Beta einer Aktie berechnet werden.

Piste / Beta-Formel

= SLOPE (bekannte_y, bekannte_x)

Die SLOPE-Funktion verwendet die folgenden Argumente:

  1. Known_y's (erforderliches Argument) - Dies ist ein Array oder ein Bereich von numerisch abhängigen Datenpunkten.
  2. Known_x's (erforderliches Argument) - Dies ist die Menge unabhängiger Datenpunkte.

Anmerkungen

  1. Die Länge des Arrays des bekannten_x sollte der Länge des Arrays des bekannten_x entsprechen, und die Varianz des bekannten_x darf nicht Null sein.
  2. Die Funktion verwendet die folgende Gleichung, um die Steigung der linearen Regressionslinie durch einen Satz gegebener Punkte zu berechnen:

SLOPE-Funktion - Formel

Wo:

X und Y sind die Stichprobenmittel (die Mittelwerte) der bekannten x und der bekannten y.

  1. Wenn ein Array oder Referenzargument Text, logische Werte oder leere Zellen enthält, werden die Werte ignoriert. Zellen mit dem Wert Null sind jedoch enthalten.
  2. Die Argumente müssen entweder Zahlen oder Namen, Arrays oder Referenzen sein, die Zahlen enthalten.
  3. Der in den Funktionen SLOPE und LINEST verwendete Algorithmus ist unterschiedlich. Der Unterschied zwischen diesen Algorithmen kann zu unterschiedlichen Ergebnissen führen, wenn die Daten unbestimmt und kollinear sind. Wenn beispielsweise die Datenpunkte des Arguments des bekannten_ys 0 und die Datenpunkte des Arguments des bekannten_x 1 sind, gilt Folgendes:
    • SLOPE gibt ein # DIV / 0 zurück! Error.
    • LINEST gibt einen Wert von 0 zurück. Der LINEST-Algorithmus liefert vernünftige Ergebnisse für kollineare Daten. In diesem Fall kann mindestens eine Antwort gefunden werden.

Wie verwende ich die SLOPE-Funktion in Excel?

Um die Verwendung der SLOPE-Funktion zu verstehen, betrachten wir ein Beispiel:

Beispiel

Angenommen, wir erhalten die folgenden Daten zu den bekannten_x und bekannten_y:

SLOPE-Funktion

Um die Steigung der linearen Regressionslinie durch die bekannten_x und bekannten_y zu berechnen, verwenden wir die folgende Formel:

SLOPE-Funktion - Beispiel 1a

Wir erhalten das Ergebnis unten:

SLOPE-Funktion - Beispiel 1b

Dinge, die Sie bei der SLOPE-Funktion beachten sollten

  1. #N / A! Fehler - Tritt auf, wenn die angegebenen bekannten_x und bekannten_y unterschiedlich lang sind.
  2. # DIV / 0! Fehler - Tritt auf, wenn:
    • Die Varianz der gegebenen bekannten_x ergibt Null; oder
    • Alle Arrays der angegebenen bekannten_x oder bekannten_y sind leer.

Klicken Sie hier, um die Excel-Beispieldatei herunterzuladen

Zusätzliche Ressourcen

Vielen Dank, dass Sie den Leitfaden von Finance zur Excel SLOPE-Funktion gelesen haben. Indem Sie sich die Zeit nehmen, diese Funktionen zu erlernen und zu beherrschen, beschleunigen Sie Ihre Finanzanalyse erheblich. Weitere Informationen finden Sie in den folgenden zusätzlichen Finanzressourcen:

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