Was ist bedingungslose Wahrscheinlichkeit?

Die bedingungslose Wahrscheinlichkeit, auch als Grenzwahrscheinlichkeit bezeichnet, bezieht sich auf eine Wahrscheinlichkeit, die von früheren oder zukünftigen Ereignissen nicht beeinflusst wird. Mit anderen Worten, die bedingungslose Wahrscheinlichkeit ist die Wahrscheinlichkeit eines Ereignisses, unabhängig vom vorhergehenden oder zukünftigen Auftreten anderer Ereignisse. Im einfachsten Sinne ist die bedingungslose Wahrscheinlichkeit einfach die Wahrscheinlichkeit, dass ein Ereignis eintritt.

Bedingungslose Wahrscheinlichkeit

Zusammenfassung:

  • Die bedingungslose Wahrscheinlichkeit bezieht sich auf eine Wahrscheinlichkeit, die von früheren oder zukünftigen Ereignissen nicht beeinflusst wird.
  • Die bedingungslose Wahrscheinlichkeit des Ereignisses "A" wird als P (A) bezeichnet.
  • Eine bedingte Wahrscheinlichkeit ist im Gegensatz zu einer bedingungslosen Wahrscheinlichkeit die Wahrscheinlichkeit eines Ereignisses, das von einem anderen Ereignis beeinflusst würde.

Formel für bedingungslose Wahrscheinlichkeit

Bedingungslose Wahrscheinlichkeit

Daher ist die bedingungslose Wahrscheinlichkeit, dass ein Ereignis eintritt, einfach die Wahrscheinlichkeit des Ereignisses selbst. Eine bedingungslose Wahrscheinlichkeit hat keine Bedingung.

Zum Beispiel ist die Wahrscheinlichkeit von Regen morgen an sich eine bedingungslose Wahrscheinlichkeit.

Weitere Beispiele für bedingungslose Wahrscheinlichkeiten:

  • Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass ein Würfel eine 6 würfelt?
  • Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, einen Kopf auf einem Münzwurf zu landen?
  • Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, ein Pik-Ass in ein Kartenspiel zu ziehen?

Unbedingte Wahrscheinlichkeit vs. bedingte Wahrscheinlichkeit

Eine bedingte Wahrscheinlichkeit Bedingte Wahrscheinlichkeit Die bedingte Wahrscheinlichkeit ist die Wahrscheinlichkeit, dass ein Ereignis auftritt, sofern bereits ein anderes Ereignis aufgetreten ist. Das Konzept ist einer der Inbegriffe, im Gegensatz zu einer bedingungslosen Wahrscheinlichkeit, ist die Wahrscheinlichkeit eines Ereignisses, das ein anderes Ereignis beeinflussen oder von diesem beeinflusst werden würde. Mit anderen Worten, eine bedingte Wahrscheinlichkeit ist, wie der Name schon sagt, mit einer Bedingung verbunden.

Erinnern Sie sich beispielsweise an die folgende bedingungslose Wahrscheinlichkeit: „Wie hoch ist die Regenwahrscheinlichkeit morgen?“ Eine bedingte Wahrscheinlichkeit kann wie folgt formuliert werden: „Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, dass morgen Regen fällt, wenn heute sonnig ist?“

Weitere Beispiele für bedingte Wahrscheinlichkeiten:

  • Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, eine 6 gefolgt von einer 4 zu würfeln?
  • Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass es heute sonnig ist, wenn es morgen regnet?
  • Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit des S & P 500? Die S & P-Sektoren Die S & P-Sektoren bilden eine Methode zur Sortierung von börsennotierten Unternehmen in 11 Sektoren und 24 Branchengruppen. Sie wurden von Standard & Poor's (S & P) und Morgan Stanely Capital International (MSCI) entwickelt und werden auch als Global Industry Classification Standard (GICS) bezeichnet. Allzeithochs erreichen und dann bei 3.000 konsolidieren?

Beispiel für bedingungslose Wahrscheinlichkeit

Die folgende gemeinsame Wahrscheinlichkeitstabelle zeigt die Verteilung der sozialwissenschaftlichen Studierenden auf einen Bachelor und einen Ph.D. Programme:

Bedingungslose Wahrscheinlichkeit - Beispiel

Bestimmen Sie anhand Ihres Verständnisses der bedingungslosen Wahrscheinlichkeit:

  1. Die bedingungslose Wahrscheinlichkeit, zufällig einen Studenten auszuwählen, der einen Bachelor-Abschluss anstrebt;
  2. Die bedingungslose Wahrscheinlichkeit, zufällig einen Studenten auszuwählen, der Soziologie studiert;
  3. Die bedingungslose Wahrscheinlichkeit, zufällig einen Studenten auszuwählen, der einen Doktortitel anstrebt; und
  4. Die bedingungslose Wahrscheinlichkeit, zufällig einen Studenten auszuwählen, der Wirtschaftswissenschaften studiert.

Antworten:

  1. P (B) = 90%
  2. P (S) = 10%
  3. P (Ph) = 10%
  4. P (E) = 45%

Bedingungslose Wahrscheinlichkeit in den Nachrichten

Bedingungslose Wahrscheinlichkeit kann häufig in den Nachrichten gefunden werden. Laut einem CNBC-Artikel zeigte das FedWatch-Tool der CME Group beispielsweise, dass Händler eine 100% ige Wahrscheinlichkeit einer Zinssenkung im Juli 2019 einpreisen. Dies ist an sich ein Beispiel für eine bedingungslose Wahrscheinlichkeit.

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