Das Acceptable Quality Level (AQL) ist ein Qualitätskontrollkonzept. Dies ist das Mindestmaß an Fehlern, die in einer Probe eines hergestellten Produkts für die gesamte Charge des zu akzeptierenden Produkts akzeptabel sind. Wenn die Anzahl der Fehler höher als die AQL ist, wird der gesamte Stapel zurückgewiesen.
Probenahmevorgang
Der Prozess der Probenahme erfordert einige vorläufige Parameter. Parameter Ein Parameter ist ein nützlicher Bestandteil der statistischen Analyse. Es bezieht sich auf die Merkmale, die zur Definition einer bestimmten Population verwendet werden. Es wird verwendet, um behoben zu werden, einschließlich der AQL, die in die endgültige Entscheidung über das Akzeptieren oder Ablehnen einer Produktcharge einfließen würde. Die Parameter sind:
1. Inspektionsstufe
Die drei Inspektionsstufen sind normal, verschärft und reduziert. Normalerweise wird der normale Wert verwendet, um Proben auf Fehler zu untersuchen. Das Niveau hängt von der Leistung des Lieferanten ab. Eine konstant schlechte Leistung führt zu einer verschärften Inspektion, was ein strengerer Prozess ist. Eine gute Erfolgsbilanz führt dagegen zu einem reduzierten Inspektionsniveau.
2. Akzeptables Qualitätsniveau
Das akzeptable Qualitätsniveau ist die Anzahl der zulässigen Fehler in einer Charge. Die AQL wird zwischen dem Käufer und dem Lieferanten basierend auf der Wichtigkeit des Produkts vereinbart. Beispielsweise kann die AQL für eine Charge von T-Shirts 1 pro 1.000 betragen, während sie für eine Charge von Mobiltelefonbatterien viel niedriger ist, z. B. 0,001 pro 1.000 oder 1 pro 1.000.000 Fehler.
3. Probenahmemethode
Einige Stichprobenverfahren können verwendet werden, um eine Qualitätssicherung zu erreichen, die auf dem erforderlichen Grad an Raffinesse und Genauigkeit basiert. Die wichtigsten Methoden sind wie folgt:
Einzelprobenahme ist die häufigste Methode. Es ist nur eine Stichprobe der Größe n und die Anzahl der Standardeinstellungen erforderlich. C. Daher wird es auch als (n, c) -Sampling bezeichnet. Wenn in der Stichprobe von n Standardwerten größer als c ist, wird die gesamte Charge zurückgewiesen.
Die Doppelstichprobe ist eine Erweiterung der Einzelstichprobenmethode. In einem solchen Fall wird, wenn die erste Stichprobe unentschlossen ist, eine zweite Stichprobe entnommen, um die Entscheidung zu treffen.
Die sequentielle Probenahme ist eine aufwändige Methode, bei der jeder Gegenstand aus der Probe getestet wird und nach jedem Test entschieden wird, den Test anzunehmen, abzulehnen oder fortzusetzen.
Die anderen Methoden sind Mehrfachstichproben und Stichprobenentnahme .
Anschließen der akzeptablen Qualitätsstufe an die Probenahme
Bevor Sie alle Punkte verbinden, müssen einige weitere Konzepte verstanden werden. Die Konzepte sind:
Herstellerrisiko
Es ist die Wahrscheinlichkeit, dass in einer (n, c) -Sample die Anzahl der Standardwerte größer oder gleich der AQL ist. Daher ist es die Wahrscheinlichkeit, dass das Los abgelehnt wird. Es wird typischerweise mit dem griechischen Buchstaben α (alpha) bezeichnet.
OC-Kurve
Die Betriebskennlinie (OC-Kurve) zeigt den Prozentsatz der Standardwerte oder AQL (x-Achse) für eine einzelne oder (n, c) -Probe gegen die Wahrscheinlichkeit, eine Charge anzunehmen (y-Achse). Die Kurve ist unten dargestellt. Wie die Kurve zeigt, sinkt mit zunehmender Anzahl von Fehlern die Akzeptanzwahrscheinlichkeit schnell.
Für diejenigen mit statistischen Kenntnissen zeigt die OC-Kurve eine vertraute Form - es ist die Überlebensfunktion. Daher können die Punkte auf der Kurve als die Wahrscheinlichkeit angesehen werden, dass eine Charge überlebt (akzeptiert wird), wenn der Prozentsatz der Standardwerte für eine bestimmte Stichprobenmethode angegeben wird.
Die Verbindung
Bei der Gestaltung eines Stichprobenverfahrens möchte ein Hersteller oder Hersteller die Wahrscheinlichkeit einer Zurückweisung minimieren, dh er möchte α wie oben definiert minimieren. Dies entspricht der Maximierung (1-α) oder der Akzeptanzwahrscheinlichkeit für eine bestimmte Stichprobenmethode.
Der Hersteller wählt die AQL anhand der OC-Kurve in Verbindung mit seinem Wissen über andere Faktoren wie die Qualität der am Prozess beteiligten Maschinen und Arbeiter, die Qualität der Rohstoffe, die von den Kunden geforderte Qualität und andere Faktoren, die die Qualität beeinflussen.
Angenommen, die angegebene Stichprobenmethode ist eine einzelne Stichprobe (60, 4) mit einer Größe von 60 und einer Ablehnungsstufe c von 4. Wenn der Hersteller seine AQL auf 5% (3 pro 60) festlegt, ist die Wahrscheinlichkeit der Die akzeptierte Stichprobe beträgt ca. 80%. Wenn der Hersteller dies für zu riskant hält, kann er zu diesem Zeitpunkt die erforderlichen Änderungen vornehmen, sodass die AQL 2% (1,2 pro 60) beträgt. Es ergibt sich eine Akzeptanzwahrscheinlichkeit von ca. 99% basierend auf der obigen OC-Kurve.
Die OC-Kurve kann auch zur Auswahl einer Stichprobenmethode verwendet werden. Der Hersteller kann die Stichprobenmethode auswählen, die die Akzeptanzwahrscheinlichkeit für eine bestimmte AQL maximiert.
Angenommen, ein Hersteller erkennt, dass es keine Möglichkeit gibt, die Anzahl der Fehler unter 5% zu reduzieren. Wenn sie nun die obige (60, 4) Stichprobenmethode verwenden würden, wäre ihre Wahrscheinlichkeit der Zurückweisung 20%, wie durch die OC-Kurve gegeben, die sehr hoch ist. Um dieses Problem zu lösen, können sie eine andere Stichprobenmethode verwenden, indem sie verschiedene Kurven zeichnen und eine auswählen, die sowohl für sie als auch für ihre Kunden akzeptabel ist. In der folgenden Abbildung können die Hersteller beispielsweise mit (80, 6) anstelle von (60, 4) verhandeln, um die Akzeptanzwahrscheinlichkeit auf 90% zu erhöhen.
AQL in der Praxis
In den obigen Beispielen wird nur eine Stichprobenmethode erläutert - die Einzelstichprobenmethode. In der Praxis wären die Berechnungen komplexer als die oben dargestellten. Um die Implementierung von Qualitätsstandards zu vereinfachen, werden AQL-Diagramme verwendet.
Die Anzahl der akzeptablen Fehler in einer Probe - abhängig von der Chargengröße, der Inspektionsstufe und der AQL - kann leicht aus den Diagrammen abgelesen werden. Die Tabelle enthält Schwellenwerte für die Annahme und Ablehnung einer Charge, anhand derer die endgültige Entscheidung getroffen werden kann.
Verwenden von AQL-Diagrammen
Das AQL-Diagramm besteht aus zwei Teilen - der erste ist das Inspektionsdiagramm. Es wird verwendet, um die Inspektionsstufe basierend auf der Chargengröße und der erforderlichen Prüfungsstufe auszuwählen. Angenommen, es müssen 5.000 Hemden gestickt werden, und die Inspektionsstufe ist auf Normal II eingestellt. Die Inspektionsstufe befindet sich gemäß der vorgeschriebenen Tabelle am Schnittpunkt der Chargengrößenzeile und der Inspektionsstufe. Wie in der folgenden Tabelle gezeigt, handelt es sich um die Inspektionsstufe „L.“
Der nächste Schritt im Prozess besteht darin, die geeignete Stichprobengröße zu bestimmen, die AQL auszuwählen und eine Entscheidung auf der Grundlage der im Diagramm angegebenen Schwellenwerte zu treffen. Die Schwellenwerte werden auf ähnliche Weise am Schnittpunkt der Zeile auf Inspektionsebene und der AQL-Spalte bestimmt.
Da der Hersteller eine normale Inspektion durchführt, wählen wir den normalen Tisch. Beachten Sie, dass es verschiedene Tabellen für festgezogene und reduzierte Stichproben gibt. Unter der Annahme, dass die AQL 4 pro 1000 Stück beträgt, sollte die Stichprobengröße 200 Shirts betragen. Bei 15 oder mehr defekten Hemden sollte der Hersteller die gesamte Charge ablehnen.
Zusätzliche Ressourcen
Finance bietet die CBCA-Zertifizierung (Certified Banking & Credit Analyst) an. Die CBCA-Akkreditierung (Certified Banking & Credit Analyst) ist ein globaler Standard für Kreditanalysten, der Finanzen, Rechnungswesen, Kreditanalyse, Cashflow-Analyse, Covenant-Modellierung und Darlehen umfasst Rückzahlungen und mehr. Zertifizierungsprogramm für diejenigen, die ihre Karriere auf die nächste Stufe bringen möchten. Um weiter zu lernen und Ihre Karriere voranzutreiben, sind die folgenden Ressourcen hilfreich:
- Messniveau Messniveau In der Statistik ist das Messniveau eine Klassifizierung, die die Werte, die Variablen zugeordnet sind, miteinander in Beziehung setzt. Mit anderen Worten, Niveau von
- Non-Sampling-Fehler Non-Sampling-Fehler Non-Sampling-Fehler bezieht sich auf einen Fehler, der sich aus dem Ergebnis der Datenerfassung ergibt und dazu führt, dass die Daten von den tatsächlichen Werten abweichen. Es ist anders
- Stichprobenauswahlverzerrung Stichprobenauswahlverzerrung Die Stichprobenauswahlverzerrung ist die Verzerrung, die sich aus dem Versagen ergibt, die ordnungsgemäße Randomisierung einer Populationsstichprobe sicherzustellen. Die Mängel der Stichprobenauswahl
- Gesamtwahrscheinlichkeitsregel Gesamtwahrscheinlichkeitsregel Die Gesamtwahrscheinlichkeitsregel (auch als Gesetz der Gesamtwahrscheinlichkeit bekannt) ist eine grundlegende Regel in der Statistik in Bezug auf bedingte und marginale
