Was ist Cluster Sampling?

In der Statistik ist die Cluster-Stichprobe eine Stichprobenmethode, bei der die gesamte Population der Studie in extern homogene, aber intern heterogene Gruppen unterteilt wird, die als Cluster bezeichnet werden. Im Wesentlichen ist jeder Cluster eine Mini-Darstellung der gesamten Bevölkerung. Statistik Statistik ist ein Begriff, der vom lateinischen Wort „Status“ abgeleitet ist. Dies bedeutet eine Gruppe von Zahlen, die zur Darstellung von Informationen über einen Menschen verwendet werden.

Cluster-SamplingQuelle: Wikicommons

Nach der Identifizierung der Cluster werden bestimmte Cluster mithilfe einer einfachen Zufallsstichprobe ausgewählt, während die anderen in einer Studie nicht vertreten sind. Nach der Auswahl der Cluster muss ein Forscher die geeignete Methode auswählen, um die Elemente aus jeder ausgewählten Gruppe abzutasten.

Primäre Probenahmemethoden

Es gibt hauptsächlich zwei Methoden zum Abtasten der Elemente in der Cluster-Abtastmethode: einstufig und zweistufig .

Bei der einstufigen Abtastung werden alle Elemente in jedem ausgewählten Cluster abgetastet. Bei der zweistufigen Stichprobe wird innerhalb jedes Clusters eine einfache Zufallsstichprobe angewendet, um eine Teilstichprobe von Elementen in jedem Cluster auszuwählen.

Die Cluster-Methode darf nicht mit geschichteten Stichproben verwechselt werden. Bei der geschichteten Stichprobe wird die Population in die sich gegenseitig ausschließenden Gruppen unterteilt, die extern heterogen, aber intern homogen sind. Beispielsweise kann ein Forscher bei einer geschichteten Stichprobe die Bevölkerung in zwei Gruppen einteilen: Männer gegen Frauen. Umgekehrt sind die Cluster bei der Cluster-Stichprobe einander ähnlich, weisen jedoch eine unterschiedliche interne Zusammensetzung auf.

Vorteile der Cluster-Stichprobe

Die Cluster-Methode bietet eine Reihe von Vorteilen gegenüber einfachen Zufallsstichproben und geschichteten Stichproben. Die Vorteile umfassen:

1. Benötigt weniger Ressourcen

Da bei der Cluster-Stichprobe nur bestimmte Gruppen aus der gesamten Grundgesamtheit ausgewählt werden, benötigt die Methode weniger Ressourcen für den Stichprobenprozess. Daher ist es im Vergleich zu einfachen Stichproben oder geschichteten Stichproben im Allgemeinen billiger, da weniger Verwaltungs- und Reisekosten anfallen. VVG-Kosten Die VVG-Kosten umfassen alle Nichtproduktionskosten, die einem Unternehmen in einem bestimmten Zeitraum entstehen. Dies umfasst Ausgaben wie Miete, Werbung, Marketing, Buchhaltung, Rechtsstreitigkeiten, Reisen, Mahlzeiten, Managementgehälter, Boni und mehr. Gelegentlich kann es auch Abschreibungsaufwendungen enthalten.

2. Machbarer

Die Aufteilung der gesamten Bevölkerung in homogene Gruppen erhöht die Durchführbarkeit der Probenahme. Da jeder Cluster die gesamte Bevölkerung repräsentiert, können außerdem mehr Probanden in die Studie aufgenommen werden.

Nachteile der Cluster-Stichprobe

Trotz seiner Vorteile weist diese Methode immer noch einige Nachteile auf, darunter:

1. Voreingenommene Proben

Das Verfahren ist anfällig für Verzerrungen. Stichprobenauswahlverzerrung Die Stichprobenauswahlverzerrung ist die Verzerrung, die sich aus dem Versagen ergibt, die ordnungsgemäße Randomisierung einer Populationsstichprobe sicherzustellen. Die Mängel der Stichprobenauswahl. Wenn die Cluster, die die gesamte Bevölkerung repräsentieren, unter einer voreingenommenen Meinung gebildet würden, wären auch die Schlussfolgerungen über die gesamte Bevölkerung voreingenommen.

2. Hoher Stichprobenfehler

Im Allgemeinen neigen die mit der Cluster-Methode gezogenen Stichproben zu einem höheren Stichprobenfehler als die mit anderen Stichprobenverfahren gebildeten Stichproben.

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