Ein Parameter ist eine nützliche Komponente der statistischen Analyse. Grundlegende Statistikkonzepte für Finanzen Ein solides Verständnis der Statistik ist von entscheidender Bedeutung, um die Finanzen besser verstehen zu können. Darüber hinaus können statistische Konzepte den Anlegern bei der Überwachung helfen. Es bezieht sich auf die Merkmale, die zur Definition einer bestimmten Population verwendet werden. Es wird verwendet, um ein spezifisches Merkmal der gesamten Bevölkerung zu beschreiben. Wenn auf die Bevölkerung geschlossen wird, ist der Parameter unbekannt, da es unmöglich wäre, Informationen von jedem Mitglied der Bevölkerung zu sammeln. Vielmehr verwenden wir eine Statistik einer Stichprobe aus der Population, um eine Schlussfolgerung über den Parameter abzuleiten.
Beispielsweise kann ein Parameter verwendet werden, um die durchschnittliche Anzahl von Darlehen zu beschreiben, die an Studenten der ABC University vergeben werden. Unter der Annahme, dass die Bevölkerung der Universität 3.000 beträgt, kann der Forscher zunächst die finanzielle Unterstützung einiger ausgewählter Stichproben der Bevölkerung oder etwa 10 Studenten berechnen. Mit drei Stichproben von jeweils 10 Studenten kann der Forscher einen Mittelwert von 2.000, 1.200 und 800 US-Dollar erhalten. Der Forscher kann diesen Stichprobenmittelwert verwenden, um einen Rückschluss auf den Populationsparameter zu ziehen.
Häufigste Parameter
Die am häufigsten verwendeten Parameter sind die Maße der zentralen Tendenz. Zentrale Tendenz Die zentrale Tendenz ist eine beschreibende Zusammenfassung eines Datensatzes durch einen einzelnen Wert, der das Zentrum der Datenverteilung widerspiegelt. Zusammen mit der Variabilität. Diese Kennzahlen umfassen Mittelwert, Median und Modus und werden verwendet, um das Verhalten von Daten in einer Verteilung zu beschreiben. Sie werden unten diskutiert:
1. Mittelwert
Der Mittelwert wird auch als Durchschnitt bezeichnet und ist der am häufigsten verwendete unter den drei Maßen der zentralen Tendenz. Forscher verwenden den Parameter, um die Datenverteilung von Kennzahlen zu beschreiben. Finanzkennzahlen Finanzkennzahlen werden unter Verwendung numerischer Werte aus Abschlüssen erstellt, um aussagekräftige Informationen über ein Unternehmen und Intervalle zu erhalten.
Der Mittelwert wird erhalten, indem die Werte durch die Anzahl der Punkte summiert und dividiert werden. In fünf Haushalten mit 5, 2, 1, 3 und 2 Kindern kann der Mittelwert beispielsweise wie folgt berechnet werden:
= (5 + 2 + 1 + 3 + 2) / 5
= 13/5
= 2,6
2. Median
Der Median wird verwendet, um Variablen zu berechnen, die mit ordinalen Ordnungsdaten gemessen werden. In der Statistik sind Ordnungsdaten die Art von Daten, in denen die Werte einer natürlichen Reihenfolge folgen. Eines der bemerkenswertesten Merkmale von Ordnungsdaten ist die Intervall- oder Verhältnisskala. Sie erhalten dies, indem Sie die Daten vom niedrigsten zum höchsten ordnen und dann die Nummer (n) in der Mitte auswählen. Wenn die Gesamtzahl der Datenpunkte ungerade ist, ist der Median normalerweise die mittlere Zahl. Wenn die Zahlen gerade sind, wird der Median erhalten, indem die beiden Zahlen in der Mitte summiert und durch zwei geteilt werden, um den Mittelwert zu erhalten.
Der Median wird meistens verwendet, wenn einige Datenpunkte unterschiedlich sind. Bei der Berechnung des Medians der Studenten, die das College betreten, kann es beispielsweise einen Teil der Studenten geben, die älter sind als die anderen. Die Verwendung des Mittelwerts kann die Werte verzerren, da sich herausstellt, dass das Durchschnittsalter der Studenten, die das College betreten, höher ist, während die Verwendung des Medians die Situation besser widerspiegeln kann.
Lassen Sie uns zum Beispiel das Durchschnittsalter der Studenten ermitteln, die zum ersten Mal das College betreten, wenn die folgenden Werte von zehn Studenten gegeben sind:
17, 17, 18, 19, 19, 20, 21, 25, 28, 32
Der Median der obigen Werte ist (19 + 20) / 2 = 19,5 .
Modus
Der Modus ist die am häufigsten vorkommende Zahl innerhalb einer Datenverteilung. Es zeigt, welche Anzahl oder welcher Wert in der Datenverteilung am höchsten oder am häufigsten vorkommt. Der Modus wird für jede Art von Daten verwendet.
Nehmen wir zum Beispiel eine College-Klasse mit etwa 40 Schülern. Die Schüler erhalten eine Testprüfung, werden benotet und dann auf einer Skala von 1 bis 5 gruppiert, beginnend mit den Schülern mit der niedrigsten Punktzahl.
Die Noten werden wie folgt bewertet:
- Cluster 1: 5
- Cluster 2: 7
- Cluster 3: 13
- Cluster 4: 12
- Cluster 5: 3
Cluster 3 zeigt die höchste Anzahl von Schülern und daher ist der Modus 13 . Es zeigt sich, dass von 40 Studenten die meisten in Cluster 3 bewertet wurden.
Parameter und Statistiken
Ein Parameter beschreibt die gesamte untersuchte Population. Zum Beispiel wollen wir die durchschnittliche Länge eines Schmetterlings wissen. Dies ist ein Parameter, da er etwas über die gesamte Schmetterlingspopulation aussagt.
Parameter sind schwer zu erhalten, aber wir verwenden die entsprechende Statistik, um ihren Wert zu schätzen. Eine Statistik beschreibt eine Stichprobe einer Population, während ein Parameter die gesamte Population beschreibt. Da es unmöglich sein wird, alle Schmetterlinge der Welt zu fangen und zu messen, können wir 100 Schmetterlinge fangen und ihre Länge messen. Die mittlere Länge der 100 Schmetterlinge ist eine Statistik, anhand derer wir einen Rückschluss auf die Länge der gesamten Schmetterlingspopulation ziehen können.
Normalerweise kann der Wert einer Statistik von Stichprobe zu Stichprobe variieren, während der Parameter fest bleibt. Beispielsweise kann eine Probe von 100 Schmetterlingen eine durchschnittliche Länge von 6,5 mm haben, während eine andere Probe von 100 Schmetterlingen aus einer anderen Region eine durchschnittliche Länge von 6,8 mm haben kann.
Auch eine kleinere Probe von 50 Schmetterlingen kann eine durchschnittliche Länge von 7,0 mm haben. Die aus der Stichprobe der Bevölkerung erhaltene Statistik kann dann verwendet werden, um den Parameter der gesamten Bevölkerung abzuschätzen.
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- Quantitative Analyse Quantitative Analyse Bei der quantitativen Analyse werden messbare und überprüfbare Daten wie Einnahmen, Marktanteile und Löhne gesammelt und ausgewertet, um das Verhalten und die Leistung eines Unternehmens zu verstehen. Im Zeitalter der Datentechnologie wird die quantitative Analyse als bevorzugter Ansatz für fundierte Entscheidungen angesehen.
- Stichprobenauswahlverzerrung Stichprobenauswahlverzerrung Die Stichprobenauswahlverzerrung ist die Verzerrung, die sich aus dem Versagen ergibt, die ordnungsgemäße Randomisierung einer Populationsstichprobe sicherzustellen. Die Mängel der Stichprobenauswahl
