Empirische Evidenz ist die Information, die durch Beobachtung und Dokumentation bestimmter Verhaltensweisen und Muster oder durch ein Experiment erhalten wird. Empirische Evidenz ist ein wesentlicher Bestandteil der wissenschaftlichen Forschungsmethode, die in vielen Disziplinen anwendbar ist.
Bei der wissenschaftlichen Methode werden die empirischen Beweise verwendet, um eine festgelegte Hypothese zu validieren oder zu widerlegen. Hypothesentest Hypothesentest ist eine Methode zur statistischen Inferenz. Es wird verwendet, um zu testen, ob eine Aussage zu einem Populationsparameter korrekt ist. Hypothesentest, Aussage oder Behauptung. In der wissenschaftlichen Welt kann eine Hypothese von der Gemeinschaft nur akzeptiert werden, wenn ausreichende (empirische) Beweise vorliegen, die die Hypothese stützen.
Beweise auflösen
Empirische Beweise werden hauptsächlich durch Beobachtung oder Experimente erhalten. Die Beobachtungen oder Experimente sind als Primärquellen bekannt. Es kann jedoch auch über verschiedene sekundäre Quellen bezogen werden, einschließlich Artikel, Berichte. Gewinnprognose Eine Gewinnprognose ist die Information, die das Management eines börsennotierten Unternehmens über die erwarteten zukünftigen Ergebnisse, einschließlich Schätzungen, Zeitungen usw., bereitstellt empirische Evidenz nennt man empirische Forschung.
Das Hauptanliegen der empirischen Forschung ist die Sammlung unvoreingenommener Beweise. Die Forscher müssen die Forschung sorgfältig gestalten und gleichzeitig die Gefahr potenzieller Fehler minimieren. In der wissenschaftlichen Welt ist es üblich, dass mehrere Wissenschaftler oder Forscher gleichzeitig Beweise sammeln, indem sie dieselbe Studie replizieren. Darüber hinaus ist ein Peer Review ein wichtiges Instrument in der Wissenschaft, mit dem die in einer Studie oder Forschung bereitgestellten Beweise validiert werden.
Arten empirischer Evidenz
Die beiden Haupttypen empirischer Evidenz sind qualitative Evidenz und quantitative Evidenz.
1. Qualitativ
Qualitativer Nachweis ist die Art von Daten, die nicht messbare Informationen beschreiben. Qualitative Daten werden in verschiedenen Disziplinen verwendet, insbesondere in den Sozialwissenschaften sowie in der Marktforschung und im Finanzwesen. Die Finanzartikel von Finance Finance dienen als Leitfaden zum Selbststudium, um wichtige Finanzkonzepte online in Ihrem eigenen Tempo zu erlernen. Durchsuchen Sie Hunderte von Artikeln! . In solchen Bereichen untersucht die Forschung im Allgemeinen das menschliche Verhalten und seine Muster. Die nicht messbare Natur qualitativer Daten sowie ihre subjektive Analyse machen sie anfällig für potenzielle Verzerrungen.
2. Quantitativ
Quantitative Evidenz bezieht sich auf numerische Daten, die mit mathematischen und / oder statistischen Methoden weiter analysiert werden können. Quantitative Analyse Bei der quantitativen Analyse werden messbare und überprüfbare Daten wie Einnahmen, Marktanteile und Löhne gesammelt und ausgewertet, um das Verhalten und die Leistung zu verstehen eines Geschäfts. Im Zeitalter der Datentechnologie wird die quantitative Analyse als bevorzugter Ansatz für fundierte Entscheidungen angesehen. . Quantitative Daten werden in fast allen wissenschaftlichen Disziplinen verwendet.
Im Gegensatz zu qualitativen Daten wird der anhand quantitativer Daten erhaltene Nachweis im Allgemeinen als unvoreingenommen angesehen, da die Gültigkeit der Daten mithilfe mathematischer / statistischer Berechnungen oder Analysen leicht überprüft werden kann.
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