Die PEARSON-Funktion ist unter Statistische Funktionen von Excel kategorisiert. Funktionen Liste der wichtigsten Excel-Funktionen für Finanzanalysten. Dieser Spickzettel enthält Hunderte von Funktionen, die für Excel-Analysten von entscheidender Bedeutung sind. Es wird der Pearson-Produkt-Moment-Korrelationskoeffizient für zwei Wertesätze berechnet. Zum Beispiel können wir die Beziehung zwischen dem Alter einer Person und dem Aussehen von grauem Haar herausfinden.
Als Finanzanalyst Stellenbeschreibung für Finanzanalysten Die nachstehende Stellenbeschreibung für Finanzanalysten enthält ein typisches Beispiel für alle Fähigkeiten, Ausbildungen und Erfahrungen, die für eine Stelle als Analyst bei einer Bank, einer Institution oder einem Unternehmen erforderlich sind. Führen Sie Finanzprognosen, Berichte und die Verfolgung operativer Kennzahlen durch, analysieren Sie Finanzdaten, erstellen Sie Finanzmodelle. Die PEARSON-Funktion ist hilfreich, um die Beziehung zwischen dem Ergebnis je Aktie (EPS) und dem Ergebnis je Aktie (EPS) zu verstehen Metrik zur Bestimmung des Anteils der Stammaktionäre am Gewinn des Unternehmens. Das EPS misst den Gewinn jeder Stammaktie und andere Finanzkennzahlen. Analyse des Jahresabschlusses Durchführung der Analyse des Jahresabschlusses.In diesem Leitfaden lernen Sie, eine Bilanzanalyse der Gewinn- und Verlustrechnung, der Bilanz und der Kapitalflussrechnung durchzuführen, einschließlich Margen, Kennzahlen, Wachstum, Liquidität, Hebelwirkung, Renditen und Rentabilität. .
Formel
= PEARSON (Array1, Array2)
Die PEARSON-Funktion verwendet die folgenden Argumente:
- Array1 (erforderliches Argument) - Dies ist die Anzahl der unabhängigen Werte.
- Array2 (Dies ist ein erforderliches Argument) - Dies ist die Menge der abhängigen Werte.
Die Funktion ignoriert Textwerte und logische Werte, die als Teil eines Arrays angegeben werden. Der Pearson-Produkt-Moment-Korrelationskoeffizient für zwei Wertesätze x und y wird durch die Formel angegeben:
Wobei x und y das Abtastmittel der beiden Wertearrays sind.
Wenn der Wert von r nahe bei +1 liegt, zeigt dies eine starke positive Korrelation an, und wenn r nahe bei -1 liegt, zeigt dies eine starke negative Korrelation an.
Wie verwende ich die PEARSON-Funktion in Excel?
Um die Verwendung der PEARSON-Funktion zu verstehen, betrachten wir ein Beispiel:
Beispiel
Angenommen, wir erhalten die folgenden Datensätze und möchten die Korrelation zwischen ihnen herausfinden:
Die zu verwendende Formel lautet:
Wir erhalten das Ergebnis unten:
Das obige Ergebnis impliziert eine positive Korrelation zwischen den Datensätzen.
Dinge, an die Sie sich bei der PEARSON-Funktion erinnern sollten
- #N / A! error - Tritt auf, wenn die angegebenen Array-Argumente unterschiedlich lang sind.
- # DIV / 0! Fehler - Tritt auf, wenn eines der angegebenen Array-Argumente leer ist oder wenn die Standardabweichung ihrer Werte gleich Null ist.
- Die PEARSON-Funktion führt dieselbe Berechnung durch wie die CORREL-Funktion. In MS Excel 2003 und früheren Versionen kann PEARSON jedoch einige Rundungsfehler aufweisen.
- Wenn ein Array oder Referenzargument Text, logische Werte oder leere Zellen enthält, werden die Werte ignoriert. Zellen mit dem Wert Null sind jedoch in dieser Funktion enthalten.
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Zusätzliche Ressourcen
Vielen Dank, dass Sie den Finanzleitfaden zu wichtigen Excel-Funktionen gelesen haben! Indem Sie sich die Zeit nehmen, diese Funktionen zu erlernen und zu beherrschen, beschleunigen Sie Ihre Finanzmodellierung erheblich. Weitere Informationen finden Sie in den folgenden zusätzlichen Finanzressourcen:
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