In der Statistik sind Ordnungsdaten die Art von Daten, in denen die Werte einer natürlichen Reihenfolge folgen. Eines der bemerkenswertesten Merkmale von Ordnungsdaten ist, dass die Unterschiede zwischen den Datenwerten nicht bestimmt werden können oder bedeutungslos sind. Im Allgemeinen fehlt den Datenkategorien die Breite, die die gleichen Inkremente des zugrunde liegenden Attributs darstellt.
In einigen Fällen können die Werte von Intervall- oder Verhältnisdaten zusammengefasst werden, um die Dateneigenschaften zu erhalten. Beispielsweise werden die Einkommensbereiche als Ordnungsdaten betrachtet, während das Einkommen selbst die Verhältnisdaten sind.
Im Gegensatz zu Intervall- oder Verhältnisdaten können Ordnungsdaten nicht mit mathematischen Operatoren bearbeitet werden. Aus diesem Grund ist das einzige verfügbare Maß für die zentrale Tendenz Zentrale Tendenz Die zentrale Tendenz ist eine beschreibende Zusammenfassung eines Datensatzes durch einen einzelnen Wert, der das Zentrum der Datenverteilung widerspiegelt. Zusammen mit der Variabilität für Datensätze, die Ordnungsdaten enthalten, ist der Median.
Verwendung von Ordnungsdaten
Ordnungsdaten werden üblicherweise in verschiedenen Umfragen und Fragebögen verwendet. Die Likert-Skala, die Sie in vielen Umfragen finden können, ist ein Beispiel. Die Likert-Skala listet die Kategorien der psychometrischen Skala auf, z. B. „Stimme voll zu“, „Stimme zu“ usw.
In den Bereichen Finanzen und Wirtschaft sind häufig verschiedene Beispiele für diesen Datentyp anzutreffen. Betrachten Sie einen Wirtschaftsbericht, in dem das BIP untersucht wird. Bruttoinlandsprodukt (BIP) Das Bruttoinlandsprodukt (BIP) ist ein Standardmaß für die wirtschaftliche Gesundheit eines Landes und ein Indikator für seinen Lebensstandard. Das BIP kann auch verwendet werden, um das Produktivitätsniveau zwischen verschiedenen Ländern zu vergleichen. von verschiedenen Ländern. Wenn der Bericht die Länder nach ihren BIP-Zahlen ordnet, sind die Ränge Beispiele für Ordnungsdaten.
Wie analysiere ich die Daten?
Der einfachste Weg, Ordnungsdaten zu analysieren, ist die Verwendung von Visualisierungswerkzeugen. Beispielsweise können die Daten in einer Tabelle dargestellt werden, in der jede Zeile eine bestimmte Kategorie angibt. Darüber hinaus können sie auch anhand verschiedener Diagramme visualisiert werden. Das am häufigsten verwendete Diagramm zur Darstellung solcher Datentypen ist das Balkendiagramm.
Ordnungsdaten können auch mit fortschrittlichen statistischen Analysewerkzeugen wie dem Testen von Hypothesen analysiert werden. Testen von Hypothesen Das Testen von Hypothesen ist eine Methode zur statistischen Inferenz. Es wird verwendet, um zu testen, ob eine Aussage zu einem Populationsparameter korrekt ist. Hypothesentest . Beachten Sie, dass die parametrischen Standardmethoden wie t-test oder ANOVA nicht auf solche Datentypen angewendet werden können. Der Hypothesentest der Daten kann nur mit nichtparametrischen Tests wie dem Mann-Whitney-U-Test oder dem Wilcoxon-Matched-Pairs-Test durchgeführt werden.
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